쏟아지는 글로벌 AI 논문, 기업 발표, 벤치마크 마케팅을 교차 검증하고, 핵심 주장과 실증 데이터, 상반된 전문가 시각을 나란히 제공합니다.
공식 블로그·릴리스·언론·논문·커뮤니티에서 최근 14일 이내 게시물(모델 출시는 60일)을 게시 시각 순으로 표시합니다.
로봇공학을 위한 Gemini 4 Argon
Google DeepMind
클로드 하이쿠 5.5 소개
Anthropic
모두를 위한 GPT-6 및 지능형 UI
OpenAI
미스트랄 라지 4 소개
Mistral AI
클로드 소네트 5.5 소개
Anthropic
라이브 아바타가 포함된 Gemini 3.8 Live 소개
Google DeepMind
최근 며칠 동안 글로벌 증시에서 AI 관련 주식이 급락했습니다. 엔비디아를 비롯한 반도체 기업들이 직격탄을 맞았고, 미국 반도체 기업들의 시가총액은 최근 매도세로 최대 2조달러(약 2800조원)가 사라질 것으로 예상됐습니다. AI 투자 열풍의 최대 수혜주들이 한꺼번에 매도 대상이 된 것입니다.그런데 AI 수요가 줄어서 생긴 문제가 아니라는 것이 주목됩니다. 예를 들어 세계 최대 반도체 위탁생산업체 TSMC는 AI 칩 수요에 힘입어 6분기 연속 사상 최고 실적을 기록했습니다. AI 데이터센터 기업들…
안녕하세요 여러분, 영어는 제 모국어(네덜란드어)가 아니지만 도움 없이 제 자신의 말로 글을 씁니다. 그러니 문장이 이상하게 흘러가는 경우 알려주세요. 내 친구가 2025년 1월쯤에 로컬 AI가 얼마나 놀라운지 나에게 말했지만 나는 내 글을 쓰는 데 자부심을 느끼는 회의론자였습니다.
원문: llama.cpp has come a long way
변경 사항 승리: #18500의 @dhiltgen에 의한 고아 러너 방지 gguf: q2_0 텐서 및 파일 유형 추가(#18967의 @jmorganca 제공) Ollama의 클라우드에서 음자리표 시작(#19036의 @jberg5) --ask 모드 질문 키에 대한 식별자 사용(#19041의 @jberg5 제공) 전체 변경 내역: v0.40.5...v0.…
여러 팀이 공유하는 GPU 인프라에서 AI 개발, 학습, 추론 작업을 배치하고 자원을 배분 하는 NVIDIA의 오픈소스 플랫폼 GPU 하나를 여러 작업에 나눠 할당 하고, 남는 자원을 동적으로 활용해 유휴 GPU를 줄이는 방식 작업 우선순위와 공정한 배분, 자원 회...
원문: nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 · Hugging Face
Linus Torvalds가 Linux 커널 기여에서 특정 작업에 AI 사용을 금지하는 규칙을 만들지 않겠다고 밝힘 . 기여자의 역량을 도구 사용 여부로 판단하는 접근에 강하게 반발 기여자에게 기대하는 것은 최선을 다하고 자신이 하는 일을 이해하는 것 . 어떤 도구를 사용하...
내 경험은 4x 3090에서 Qwen 3.8 Flash Next UD-Q4_K_XL을 실행한 것을 기반으로 합니다. Qwen 3.8 27b Q8과 직접 비교하면 가깝지도 않습니다. 게다가 계층 결과는 생성 속도가 더 빠르다고 생각한 llama.cpp보다 훨씬 나빴습니다. 스트라타앤에서 4시간 동안 1런을 떠났는데...
원문: I don't get the qwen 3.8 flash next hype
탈옥한 PS5에서 AI 모델을 실행 하고 노트북/휴대폰/코딩 도구가 사용하는 가정용 모델 서버로 만드는 오픈소스 OpenAI와 Anthropic 호환 API, 브라우저 채팅 을 제공해 Claude Code 같은 도구와 연결 가능. 요청한 기기와 질문, 생성 중인 응답을 TV에서도 실시간으...
Claude가 자체 코드의 약 90%를 작성 하는 Claude Code 팀은 코드 읽기의 대부분을 자동화하고, 사람은 위험 판단과 결과 책임에 집중하도록 리뷰 과정을 바꿈 목표는 대부분의 PR을 작성자를 포함한 사람 최대 1명 의 관여로 병합하되, 되돌리기와 사고를 늘리지 않...
Elevation Lab 이 최근 출시한 AirTag 무음화 도구의 악용 가능성을 인정하고 제품을 철회함 이 도구는 자사 구성원들이 자전거에 부착한 AirTag 를 무음화하려는 용도로 만들었음 악의를 가진 사람이 휴대전화 알림을 받지 못하는 사람을 추적
모두가 3.8에 대해 기대하고 있다는 것을 알고 있지만 솔직히 저는 여전히 3.6을 개선하는 중입니다. 그리고 저는 3.8이 말하는 방식이 싫습니다. 그래서... 오픈 소스의 용도에 대한 모든 게시물을 계속 보고 있으므로 이 게시물과 함께 내 답변을 제출해야겠다고 생각했습니다. Qwen 3.5 27B는 나의 첫 번째 요원이었고, 나의 일을 시작했습니다…
원문: 10 Things you maybe didn't know you can do with Qwen 3.6 27B right now. (For Noobs)
Anthropic, 6월에 투기등급 중 가장 높은 신용등급 받아
Masad는 비용을 포함한 여러 가지 이유로 결정이 내려졌다고 말했습니다. Replit은 지난 8월 OpenAI와의 파트너십을 발표했지만 더 이상 Anthropic과의 관계가 아니라는 징후는 전혀 없었습니다.
원문: Replit is no longer working with Anthropic, CEO says
Jetson AGX Thor에서 엄청난 0.646 토큰/초의 속도로 MiMo Pro의 첫 번째 실행을 추적했지만.. 기술적으로 로드 및 실행되었으므로 중요합니다. 모든 디코더 레이어, 라우팅된 전문가, SSD 읽기(..좀 더 좋음)가 단계별로 추적되고 재생 가능합니다. 여기서는 할 수 없습니다. 지금은 무엇입니까?.. ~566GB o…
원문: Dario: “With open source you can see the source code. Here we can’t see inside the model.” My 0.646 t/s MiMo-2.6-Pro crammed thru 128GB of Jetson AGX Thor: “Yeah, well, that’s just, like, your opinion…
K3는 다운로드할 수 있는 최고의 개방형 모델로 7월에 출시되었으며 인공 분석에서 Opus 4.8 및 GPT-5.5와 함께 57점을 기록했습니다. 나는 Unsloth의 퀀트 문서, 모델 카드, AA 및 라이센스를 사용하여 현재 실제로 실행되는 모습을 확인하기 위해 다시 돌아갔습니다. 쇼…
원문: Kimi K3, three months after the hype: too big for almost anyone to run locally, and smaller models have already caught it
변경된 사항 클라이언트 측 자동 모드 분류자가 사용하는 모델을 선택하기 위해 CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_MODEL을 추가했습니다. 서버측 자동 모드에 대한 모델은 변경되지 않습니다. 유휴 압축을 끄거나 다시 켜기 위해 /config에 유휴 압축 행을 추가했습니다. ID 뒤에 표시되는 알림…
Anthropic의 내부 연구용 Claude가 30분 이내에 NIST 표준 타원곡선 5개의 시드 생성 방식을 규명 . 전자서명에 쓰이는 곡선을 만드는 숫자를 NSA가 어떻게 골랐는지는 25년간 풀리지 않은 수수께끼였음 답은 Unix 타임스탬프로 초기화한 C 라이브러리의 난수 생성기 l...
PostgreSQL 19 출시 가 9월 말~10월 초에서 11월 19일경으로 연기 됨. 베타 기간에 주요 기능 8~10개가 철회됐으며, 일부는 PostgreSQL 20에 다시 포함될 가능성이 있음 LLM 보조 코드 리뷰가 기능 철회의 원인 중 하나 로 지목. 심각한 설계 결함뿐...
StarSkirmish Bench v0.2 는 LLM에 1시간 동안 C++로 StarCraft: Brood War의 Protoss 봇을 만들게 하고, 연습 경기에서 얻은 정보를 반영하는 장기 추론과 에이전트 코딩 능력을 평가함 GPT-6 Astra가 평균 승률 57%로 1위 , GPT-6.1 Sol이 46%로 2위를 기록했으며,...
안녕하세요 r/LocalLLaMA! 생성 품질을 저하시키지 않고 dLLM(확산 언어 모델)을 훨씬 더 빠르게 만드는 방법에 대한 새로운 연구인 ORL(On-Policy Residual Learning)을 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다. ORL과 맞춤형 추론 엔진 dlmrt를 사용하여 초당 2,788개의 토큰을 달성했습니다.
원문: [Research] 2,788 tokens/s on a single RTX 5090 with a diffusion LLM — Introducing ORL (fully open source)
▲246 · 댓글 231
원문: How the Claude Code team does code review
대화형 인터페이스인 ia.i와 IARA 거버넌스 플랫폼을 통해 Itaú는 브라질에서 가장 규제가 심한 부문 중 하나인 고객과 직원에게 AI 우선 전략을 적용하고 있습니다.
원문: How Itaú is building generative AI for its entire customer base
▲696 · 댓글 274
원문: Claude reveals ECDSA curve origins
Mercor가 경제적 관련성이 높은 29개 AI 벤치마크 를 분석한 결과, 미국 근로시간의 약 90% 가 벤치마크에서 거의 또는 전혀 다루지 않는 업무에 쓰이는 것으로 추정됨 미국의 923개 직업 중 208개만 벤치마크 프롬프트 5개 이상과 연결되는 업무를...
▲207 · 댓글 54
원문: Llama.cpp on a jailbroken PS5: run any GGUF model natively on the console
AI 의사결정 모델이 텍스트 분석을 넘어 이미지 속 정보를 해석하고 객체의 위치까지 찾아내는 방향으로 진화하고 있다. 타입세이프 AI는 개발자들이 새로운 기능을 자유롭게 실험할 수 있도록 기존 모델의 멀티모달 기능과 컨텍스트 처리 한계를 확장했다. 타입세이프 AI는 14일(현지시간) 의사결정 모델 '제브(Jev)'의 최신 버전 '제브 1.14'를 공개했다.이미지 입력과 객체 위치를 지정하는 바운딩 박스 기능, 장문 컨텍스트 지원 등을 추가해 텍스트 중심의 의사결정에서 시각 정보 분석과 객체 탐지까…
마이크로소프트(MS)가 2조8000억개의 매개변수를 갖춘 대규모 AI 모델 'MAI-베이스-2(MAI-Base-2)'의 사전 학습 완료를 발표했다. 정식 출시 전 무스타파 술레이먼 MS AI CEO까지 나서 개발 성과를 강조하면서, 오픈AI 등 외부 모델에 대한 의존도를 낮출 독자적인 개발 역량을 부각하려는 행보로 풀이된다.MS는 15일(현지시간) 자체 개발한 ‘MAI-베이스-2’의 사전 학습을 마쳤다고 발표했다. 이 모델은 2조8000억개의 매개변수 가운데 토큰 하나를 처리할 때 활성화되는 매개…
요약 -- 해석 가능성은 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 다루기 쉬울 수 있습니다. 모든 사람을 설득하는 데 도움을 준 사람은 이제 결국 뉴런과 그 상호 작용을 직접 연구함으로써 모델을 이해할 수 있다고 말하고 있습니다. 이 에세이는 어떻게 새로운…
원문: Understanding How Neural Networks Learn (with interactive visualizations)
▲105 · 댓글 20
원문: Designing more efficient quantum circuits with Claude
세르게이 브린 구글 공동 창립자가 제미나이 모델이 후속 모델 개발을 돕는 비중이 커지고 있다며, 구글이 ‘재귀적 자기개선(RSI)’ 단계에 들어서기 시작했다고 밝혔다. 내부 개발 속도가 빨라져 새 모델 소개 영상이 공개될 때면 이미 몇 개의 후속 모델을 더 개발한 상태일 것이라고도 말했다.브린 창립자는 14일(현지시간) 공개된 신형 모델 ‘제미나이 4 아르곤’ 개발 과정을 다룬 좌담회에서 이같이 밝혔다.그는 아르곤에 앞서 '제미나이 플래시' 모델들이 잇따라 출시된 것을 거론하며, 기존 모델을 후속…
o1 대비 지연시간을 획기적으로 줄이고 코딩과 수학에 특화된 초경량 추론 모델 공개
순수 강화학습(RL)을 통해 지도 학습 없이 추론 능력을 스스로 발현하는 오픈 아키텍처 공개
오디오/비디오 실시간 양방향 스트리밍(Sub-second Latency)을 지원하는 차세대 멀티모달 출시
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